Google YouTube'un Öneri Motoru için Amazon'un algoritması kullanır

A+ A-

Greg Linden Google, 90'lı yılların sonunda tasarlanan Amazon'un algoritmasının bir varyasyonuna kendi itibaren YouTube'un öneri motoru için kullanmak algoritması anahtarlamalı verdiği bildirildi.

Bu, Google adam gücüne sahiptir ve kendi başlarına oldukça iyi bir öneri oluşturmak için smarts varlık ki ilginç bir harekettir. Ama burada 1998 yılında Amazon tarafından tasarlanan bir algoritma kullanmayı tercih? Tabii ki, en iyi algoritmalar önceki algoritmaları üzerine geliştirmeler bulunmaktadır. Google'ın kendi algoritması ilk orijinal PageRank patent ile nerede ötesinde ışık yıldır.

İşte Google'ın RecSys 2010 kağıttan ilgili bir snippet'tir:

[YouTube] kullanıcılara ilginç ve bizzat ilgili videoları önerme eşsiz meydan [dir]: onlar kullanıcılar tarafından yüklenir videolar sıklıkta sahip değildirler veya çok zayıf meta. Video korpus boyutu aktif kullanıcı sayısına aynı büyüklük sırasına kabaca olduğunu. Ayrıca, YouTube'da video (uzunluk olarak 10 dakika altında) çok kısa bir şekilde bulunmaktadır. Kullanıcı etkileşimleri dolayısıyla niyet çok açık beyanları olduğu bir filmi kiralamadan veya bir ürünü satın alma nerede Net fl ix veya Amazon [aksine] ... nispeten kısa ve gürültülü. Buna ek olarak, YouTube'da ilginç videoları birçok kısa yaşam döngüsü önerisi sürekli tazeliğini gerektiren günlerde sırasına göre viral yüklemek giden var.

Biz sitede bir kullanıcının kişisel aktivite ile ilgili videolar dernek kurallarını birleştirmek kişiselleştirilmiş öneriler hesaplamak için: Bu açıkça favorilere edildi hem (potansiyel olarak belirli bir eşiğin ötesinde) izlendi videoları yanı sıra videoları içerebilir, puan, “beğenilen” veya çalma listeleri ... Öneriler eklendi ... ayrıca çeşitliliğini artırmak için ... video kalitesi ... kullanıcının özgü tat ve tercihleri ​​... göre sıralanmış [ve filtre] her bir video için ilgili videolar ... ... [kullanıcı izlendiğini veya bunlar sonra beğenmedi] [şunlardır] .

Öneri kalitesini değerlendirmek için biz di ff Erent ölçütlerinin bir kombinasyonunu kullanır. düşündüğümüz birincil ölçümlerini oranı (TO) tıklama dahil, uzun TO fi ilk uzun seyretmek kadar oturum uzunluğu, saat ve öneri kapsama (oturum kısmını (sadece videonun önemli bir fraksiyonun saatler sağlayan tıklama sayma) önerileri ile kullanıcılar). Biz sürekli olarak en yanı sıra canlı tra ffi c sistem değişiklikleri değerlendirirken sisteminin her iki parça performansı için bu ölçümleri kullanabilirsiniz.

Öneriler ana sayfasından tüm video tıklama yaklaşık% 60 için hesap ... Eş ziyareti dayalı bir öneri En Çok Favori ve En Beğenilenler [video] [daha fazla 207%] bazal En Çok İzlenen sayfanın% 207 ... gerçekleştirir.

İlgili Hikayeler:

  • Sonraki YouTube Videoları için Rakiplerimize Karşı Google Bağlantıları
  • YouTube Resmen tanıtır 'Sponsorlu Videolar'
  • YouTube Mart ayında izlendi 13 Milyar videolar üstünlük comScore Says
  • Google TV'de YouTube Leanback Playing With: Güzel!
  • YouTube Analiz: YouTube video İstatistikleri görüntüle
  • YouTube 2010 için En Videolar ve aramalar Bültenleri