Evde Sağlık Bakımı Nasıl Büyük veri devrim olabilir?

A+ A-

Sağlık hizmetleri zamanla gelişiyor ve yeni özellikler yeni kavramların gelmesiyle eklenmektedir. Büyük veri gelişmiş sağlık tesislerinin daha hızlı gelişmesi ve daha iyi dağıtım çok yardımcı olabilir böyle mükemmel bir kavramdır. Birçok kişi büyük veriler yalnızca hastane ve klinik gibi sağlık kurumları sağlayan sağlık hizmetleri alanında yararlı olduğunu düşünüyorum rağmen, ev sağlık gibi gelişmiş sağlık hizmetleri de büyük veri kaynaklarının gelişiyle edinebilirse aşikardır.

Büyük veri

Uygun sağlık evde başlar, bu nedenle evde sağlık bakım hizmetleri birçok hastanın hastaneye önlemede çok önemli bir rol oynayabilir. Ayrıca, bu hasta çok ciddi girmesini rahatsızlığı önlemeye yardımcı olabilir. Böylece, bu tür gelişmiş sağlık hizmetlerinin sağlayıcıları sağlık sektöründe düzgün işlemesi için çok önemlidir. Bu tür hizmetler, hastanın spor cihazları tarafından gönderilen verilerin yardımı ile çalışır. Bu verileri kullanmak için, onlar verileri dikkatle analiz etmek ve hastalık ve geleceğe olan önleme tedavisi için anahtar olabilir desenleri arayın. Bu onlara müşteri ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş hizmetler sunmak için izin verir. Ancak, şimdiye kadar birçok kuruluş ev sağlık hizmetlerinde büyük veri büyük olanaklarını tanımak için başarısız oldu.

Ev Sağlık: Ne aslında nedir ve nasıl yardım edebilir?

Eğer hasta, ancak bir klinikte ya da hastaneye gitmek istemiyorum varsayalım. Sorun değil! Bir hastaneye gidemez, bu size geleceğiz! Bu fikir aslında evinizin sınırları içinde daha sağlıklı yapabilir hizmetleri bir dizi ev sağlık hizmetleri arkasındaki ana kavram vardır. Bu çok yararlıdır, ama tamamen hastane temelli sağlık hizmeti yerine geçemez.

Örneğin, evinizde yapılan bir ameliyat olamıyorum. Bu hizmet tipi yeni olabilir, ama bu hızla dünya çapında popülerlik kazanıyor. Zaten, birçok yeni ev sağlık hizmeti sağlayıcıları tüm dünyada ortaya çıkmıştır. Kişisel doktorun tavsiyesi böyle bir sağlayıcının hizmetlerini kullanmadan önce yararlı olabilir.

Size sunulabilir bazı hizmetler şunlardır:

  • Belli bir reçete ilacın dozajı kötü yönetiliyor kullanıcıyı uyararak.
  • kullanıcının Uygun diyet yönetimi.
  • kullanıcı, gerektiği besin terapisi almak yardım etmek.
  • enjeksiyon kuyusunun temin edilmesi ve dozaj kaçırıldığında zaman kullanıcının uyarılması.
  • Kişisel doktora gözden sağlık ayrıntıları ve hayati bilgileri gönderme.

Düzenli nefes, tansiyon, vücut sıcaklığı ve kalp atış hızı gibi önemli faktörleri kontrol ediyor.

Büyük Veriler ve ev sağlık hizmetleri: Nasıl Interconnect mı?

Ev sağlık gelişi 1960'larda, yıl önceydi. Hepimizin bildiği gibi, bir nesne süresi ve bu süre ile ilişkili teknolojiler ile gelişir. Aynı evde sağlık hizmetleri böyledir. Büyük verinin gelmesiyle, ev tabanlı sağlık endüstrileri ayrıca bir çentik geliştirmek için mükemmel bir şans var. ev sağlık endüstrisi büyük verilerden elde edebilirsiniz hangi yollardan bazıları aşağıda verilmiştir.

Verilerden Disease belirlenmesi

Birçok hastalıkları belli bir desene göre çalışmaya söylenir. Bir örnek, yalnızca belirli bir döneme veya aşırı sıcak ya da soğuk ve toz fırtınalar gibi özel bir hava durumunda ortaya çıkan mevsimsel hastalıkları vardır. Bu tür hastalıkların bazı örnekleri grip ve saman nezlesi bulunmaktadır. Çoğu zaman, kirlenme ve toz astımı veya bazı alerji gibi hastalıklara katkıda bulunur.

Günümüzde, her bir kişinin kullanım verilerini oluşturur ve bu veri içinde belirli kalıpları için verileri analiz ederek hastalığı teşhis etmek ev tabanlı sağlık sağlayıcıları tarafından kullanıldığında edilebileceğini itiraz ediyorum. Bazen bazı sağlayıcılar desenleri bulmak ve belirtileri ile birlikte kendi önleyici tedbirleri sıralar. Bu rahatsızlığın etkisini azaltmak için hastayı yardımcı olur ve hatta bazen tamamen rahatsızlığı ortadan kaldırarak.

  • Böyle bir önlemin bir örneği kirlenmiş alanlarda bir yüz maskesi kullanmak için bir astım kurban öneriyor. tanı ve eleme yöntemiyle Bu tip ABD'de grip ortadan kaldırılmasında çok yardımcı oldu.
  • Ortadan kaldırılması yardımcı büyük veri ve sağlık büyük ölçekli entegrasyon örneği ABD'de yaşayan doktorların binlerce büyük miktarda veri toplayan CDC vardır. Sonra onlar verileri analiz ve desende değişiklikler hakkında tüm sağlık yetkilileri güncelleyin. Bu veriler, onları daha yeni, zararlı suşları belirlemek ve gerektiği gibi aşıları değiştirmek için yardımcı olur. Bu tür önlemler tam verimlilik için de eve sağlık hizmeti sağlayıcıları tarafından alınabilir.

Durum Analizi

Hastanın spor cihazlarından alınan veriler hastanın durumunu ölçme için kullanılabilir. Kritik aşamaya ulaşan rahatsızlığı önlemek için de kullanılabilir. Bu en sağlık kurumlarının ana odak noktasıdır. Büyük veri etkili ilaçlar ile birçok hastalık önlenmesi için son derece önemli olabilir.

Bunu yapmak için, birçok hasta bakıcıları, hastanede olsun bu hastaların veri toplamak ve sonra kullanışlı çareler sağlamak için bu verileri analiz. hastane kayıtları, ambulans çağırma veri ve doktorlardan bile veri gibi yerlerde çeşitli toplanabilir. Böyle büyük ölçekli bir servis sağlayıcı koalisyonun bir örneği Sağlık Sağlayıcıları Camden Koalisyonu olduğunu.

Ev sağlık hizmeti ciddi bir hastalık ve hastaneye karşı daha savunmasız olanlar bulmak için çeşitli kaynaklardan gelen verileri kullanabilir. Bu amaçla, bunların hastanın akıllı telefondan verileri kullanabilirsiniz. Bu veri kişinin tıbbi geçmişi hakkında çok şey ortaya çıkarabilir, bu yüzden çok yararlı olabilir. ağ-gibi diğer veri kaynakları verilerin alınması için kullanılabilir.

Korunma tedaviden daha iyidir

Büyük veri çıkışıyla, ev sağlık şirketleri büyük ölçüde yatış ve acil durumların numaralarını azaltabilir. Texas hastane tarafından yapılan önemli bir araştırmada, acil durumlar kaçınarak büyük verilerin önemi net ve belirgindir. Bu anketin için, onlar 14.000 hastanın tıbbi verileri toplanmış ve olası modeller için onları okudu. Sonra ileride bir yeniden kabul karşı savunmasız toplam hastaları tahmin etmek için özel bir algoritma geliştirdi. tahminini aldıktan sonra, hastane duyarlı hastalar için özel bir sağlık hizmeti uyarlanmış.

hizmetler ev dayanıyordu ve insanların yaklaşık% 50'si hastanede kurtulmuşlardır. Bu büyük veri yatış önlenmesi için gerekli olduğunu kanıtlayabilirim gösterir.

ev Sağlıkta teşvik BigData kullanım

etkin bir şekilde büyük verileri kullanarak için, ev sağlık hizmeti hem çalışanların eğitim ve gerekli teknolojiyi satın üzerindeki sermaye harcamak gerekecektir. Ayrıca, etkili bir şekilde verileri yönetmek ve verimlilik amacıyla yararlanmaya öğrenmek gerekecek. veri çözümü uyarlanmış ve iyi yapılmış, böylece programın başlamasından önce toplanan gerekecektir. Onlar verileri dikkatle analiz etmek ve çok desenleri aramak, bunun için onlar layık veri bilim adamları gerekir gerekir.

Sonuç

o büyük veri ev sağlık hizmetleri alanında devrim olabilir gibi görünse de, pek çok engel halen yolunu engellemektedir. teknoloji o kadar fazla veri işlemek ve faydalı olanları filtrelemek için yeterince gelişmiş değildir. katılan maliyeti de son derece yüksektir ve bu faktör birçok sağlayıcılar için gerçek bir tıkanıklık olabilir. Yani, bu çözüm için bir seferde olarak bunu başarmak için biraz zaman alır gibi görünüyor.