En iyi 10 Büyük Veri Online Eğitim Kursları

A+ A-

Adından da anlaşılacağı gibi, Büyük Veri, yönetmek kontrol etmek ve çevrimiçi oluşturulan verilerin miktarından kullanılmasında fırsatlar teknolojik bir süreçtir. Görüldüğü gibi, Büyük Veri, büyümeyi artırmak operasyonlarını kolaylaştıracak ve verimliliği yönetmek, büyük ve küçük işletmeler tarafından kullanılabilir çevrimiçi kullanıcı eğilimleri, hakkında bilgi çoğunu sunar.

Üst-10-Online-Ders-Hadoop-735-400 (1)

Büyük Veri eğitim için sayısız çevrimiçi kurslar vardır. Ancak, çevrimiçi kurslar eğitmen ile yüz yüze etkileşim olmadığı için, web sitelerinin temellerini anlamada adaylar usta olmak için çok gerekli pratik yardım sağlamasına büyük bir önem olduğunu fark etmek önemlidir. Burada, biz gerçekten BT yöneticileri ve girişimcilerin profesyonel gelişimini hızlandırabilir ilk 10 (özel bir sırada) çevrimiçi Büyük Veri kursları sunuyoruz.

EMC

EMC kaliteli eğitim hizmetleri ile ünlüdür ve Büyük Veri ders farklı değil. Web sitesi iddia gibi, yeni teknolojilere değişim ve adaptasyon BT profesyonelleri için kaçınılmazdır. web elinizdeki işle BT profesyonelleri konforlu hale getirmek için çeşitli teknikler sunuyor nedeni budur. EMC gelişmiş veri analizi kurslarıyla ilgili temel sunmaktadır. Aynı zamanda ticaret ve uçtan uca analitik yaşam döngüsünün temel araçlar sunar. Ancak, EMC temelleri için 600 $ maliyeti ve tam ders 5.000 $ civarında mal olacak.

MİT Açık Ders Gereçleri

Massachusetts Institute of Technology Büyük Verilerden de tam ve kendi kendine yeten ders sağlamaz. Ancak, anlayış ve Hacimli verileri öğrenme çok miktarda bilgi sunabilir Büyük Verilerden kendisi hakkında veri, bir sürü birikmiş. Veri Madenciliği ve İleri Veri Yapıları bölümler detaylı olarak anlaşılabilmesi için denenebilir. Her Ücretsiz olduğunu.

Tutorialspoint

Bu çevrimiçi kaynak kapsamlı sağlar Hadoop çok basit dille öğretici. BT uzmanları ile çok popüler ve anahtar kelimeler “Hadoop öğretici” ve “Hadoop” için google arama sıralamasında en üstte görüntülenir. öğretici sadece kolay öğrenme tutorialspoint vizyonunu gerçekleştirmek için farklı bölümlere ayrılmıştır. Buna ek olarak, ilgili örnekler, çizim ve diyagramlar yardım başlayanlar ve diğer okuyucular ile birlikte ayrıntılı açıklamaları herhangi bir dış yardım almadan kavramları anlamak.

Ayrıca, Bedava .pdf biçiminde tüm öğretmen indirmek ve ne zaman istersen çevrimdışı okuyabilirsiniz.

Udacity

Udacity “öğrenci sizin için cesur” olduğunu iddia bir MOOC (Massive Open Online Ders) vardır. Bu Intros başlamak beceri düzeylerine uygun kurslar onlarca sunar ve Bilgisayar Bilimleri, Tanımlayıcı İstatistikler ve Çıkarımsal İstatistik kadar çıkıyor. R, MongoDB, Makine Öğrenmesi ve daha etrafında odaklanmış bazı derinlemesine, teknoloji özgü dersler sonra vardır. Udacity Büyük Verilerden üzerinde hiçbir Ücretsiz sahası vardır.

Coursera

Coursera ayrıca MOOC olduğunu ve tamamen ücretsiz. Üst üniversiteler ile bağlantı vardır. Örneğin, Veri Bilim Washington'un Bill Howe, Üniversitesi ile conjuction sunulan Makine Öğrenmesi Stanford Andrew Ng ile veya İstatistik Alison Gibbs & Toronto Üniversitesi'nden Jeffrey Rosenthal ile. Yani, süreci başlatmak için iyi bir yoldur.

Verilerden Caltech en Öğrenme

CalTech bir sahiptir çevrimiçi öğrenme makineye giriş dersinde Profesör Yaser Ebu-Moustafa video koçluğu içerir. Bu makine öğrenimi ile ilgili temel teori ve algoritmalar öğrenmek en iyisidir. Ancak, tabii ki aynı zamanda, ticari, mali ve tıbbi anlayışlar bir dizi sunuyor. Bu ders, ancak, kendi kendini motive olanlar için en iyisidir. Tabii herkese tamamen ücretsiz ve kullanılabilir.

Udemy

Udemy bir sunan Büyük Veri ve Hadoop Essentials temel öğrenciler ve biraz ileri profesyoneller hem için uygundur programı. Elbette böyle İşletme ve tıp gibi alanlarda Yoğun Veri Analizi başlıca uygulamaları hakkında profesyonellere ipuçları sağlayacak kadar pratiktir. Tabii yaygın en iyilerinden biri olarak kabul edilmektedir. Udemy pratik yönelim ünlüdür ve kurslar her zaman rağbet vardır.

Devasa Paralel Hesaplama

Bu ders tarafından sunulan Harvard Extension iTunes U üzerinden,

Devasa paralel hesaplama dijital çağda verilerin sürekli büyüyen höyükleri hizmet etmek daha iyi bir seçenek olarak kabul edilmektedir. Tabii web sitesine göre, hands-on paralel hesaplama kaynakları için yazılım geliştirme deneyimi sunuyor. Bu ders dahildir Konular ve teknolojileri kümeleri, bulut, mapreduce, Hadoop ve Amazon'un EC2 bulut sayılabilir. Bu Büyük Verilerden ve Bulut bilişim ile ilgili temel fikir sahibi profesyoneller, sağlanan için iyi bir derstir.

Kod Okulu

Kod okul sunan R dilini veri görselleştirme için çok iyi bir seçimdir (Veri Analizi & İstatistiksel çıkarım uğraşan) istatistiksel bilgisayar kullanımı için. Tabii sınırsız erişim için 29 $ / ay maliyetleri ve uzun vadeli bağlılığını ihtiyacı var. Web sitesi iddia gibi bu yazılım programlama dili istatistiki hesaplama ve grafik için mükemmeldir. Tabii istatistik, makine öğrenmesi ve analitik çeşitli kavramları kapsar. Kod Okulu zamanda IT ve Bulut bilgi işlem birçok dersler sunmaktadır, ancak bu yeni beceriler öğrenme ayıracak kısıtlı zamana sahip başlayanlar, için büyük bir derstir.

Yapay Zeka / Makine Öğrenimi

by Stanford

Stanford makine öğrenme olarak bilinen Büyük verilere çok ilginç görüşe sahip popüler bir derstir robot oda servisi . Özellikle Şeylerin Internet pratik uygulamalarını öğrenmek isteyenler için iyidir. Birçok büyük veriler etkileri de bir öğrenme açısından ve bir analitik bakış açısıyla, bu kurs mevcuttur. Bu her yerde Stanford Mühendislik programı altında sunulan bir derstir. Elbette veri madenciliği, konuşma tanıma, metin ve Web veri işleme ve diğer konular irdeliyoruz. Elbette Ücretsiz olduğunu.

Sonuç

o yöneticiler ve BT uzmanları yeni teknolojilere uyum sağlama konusunda ihtiyaç olduğu açıktır iken, Büyük Verilerden de değişen ikilem aynı zamanda hızla değişmesidir. Yeni teknolojiler bir teknolojik ve ticari talepleri değişen ihtiyaçlarına adapte olması gerekmektedir, Büyük Verilerden bir yetkili makam olması, sürekli ve dolayısıyla evrim alıyorsanız.

Büyük veri çok 'talep' konu ve kariyer ve mesleki başarıları bu meslekte çok caziptir. Ancak, bu Büyük Verilerden evriminin çok yeni oluşan aşamasıdır ve bu nedenle, mükemmellik platformunda varmadığı. Ama bu bir alana alamadım gerektiği anlamına gelmez. Aslında bilişim meraklıları her türlü çok ilginç ve ödüllendirici profesyonel sahasıdır.